dr hab. Piotr Wójcik, prof. uczelni

Kierownik Katedry Data Science, Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski

Zajmuję się data science, uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją, analizą danych i ich zastosowaniami w ekonomii i finansach. Prowadzę praktyczne zajęcia z uczenia maszynowego, data science i finansów ilościowych w Pythonie.

O mnie Dydaktyka Wybrane publikacje

O mnie

Jestem profesorem uczelni na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego oraz kierownikiem Katedry Data Science. Jestem także kierownikiem i wykładowcą studiów podyplomowych „Data Science w zastosowaniach biznesowych – praktyczne warsztaty”.

Moje zainteresowania badawcze koncentrują się na dwóch obszarach: ekonomii regionalnej wraz z analizami przestrzennymi oraz finansach ilościowych (trading algorytmiczny). W obu obszarach wykorzystuję metody uczenia maszynowego i głębokiego uczenia wraz z wyjaśnialną sztuczną inteligencją (XAI) oraz niestandardowymi źródłami danych (np. zdjęcia satelitarne, dane OpenStreetMap, dane tekstowe).

Jestem wykonawcą i kierownikiem projektów badawczo-rozwojowych finansowanych m.in. przez Narodowe Centrum Nauki, Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Komisję Europejską, Narodowe Centrum Badań i Rozwoju oraz Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości. Jestem redaktorem tematycznym w czasopismach Miscellanea Geographica – Regional Studies on Development oraz Digital Finance. Jestem ekspertem w zakresie przetwarzania danych i zaawansowanego modelowania statystyczno-ekonometrycznego, z wieloletnim doświadczeniem zawodowym jako analityk ilościowy w branży finansowej, telekomunikacyjnej i badań rynku.

Wykształcenie

  • 2019 – Habilitacja z nauk ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski
  • 2003–2008 – Doktorat, Wydział Nauk Ekonomicznych UW. Rozprawa: „Wzorce konwergencji regionalnej w Polsce”
  • 1999–2000 – Advanced Studies Master of Science in Economics, K.U. Leuven (Belgia), specjalizacja: ekonomia ilościowa i monetarna, dyplom z wyróżnieniem
  • 1995–2000 – Magisterium z ekonomii, specjalizacja: metody ilościowe, Wydział Nauk Ekonomicznych UW, dyplom z wyróżnieniem, I nagroda im. Andrzeja Semkowa za najlepszą pracę magisterską

Dydaktyka

Moje aktualnie prowadzone zajęcia na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW:

  • Machine Learning 1 w ramach studiów magisterskich Data Science and Business Analytics – materiały dostępne na Google Drive dla zapisanych studentów
  • Quantitative strategies on high frequency data w ramach studiów magisterskich Quantitative Finance – materiały dostępne na Google Drive dla zapisanych studentów
  • Introduction to Machine Learning dla doktorantów – materiały dostępne na Google Drive dla zapisanych studentów
  • Seminarium magisterskie: „Data science w finansach i innych zastosowaniach” – materiały dostępne na Google Drive dla zapisanych studentów

Tematy wcześniejszych prac magisterskich przygotowanych pod moją opieką i obronionych na WNE UW znajdują się tutaj.

Jestem także kierownikiem studiów podyplomowych „Data Science w zastosowaniach biznesowych – praktyczne warsztaty”. Wszystkie materiały do tego programu są dostępne na Google Drive dla zapisanych uczestników.

Przedmioty prowadzone wcześniej na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW:

  • Statystyczna analiza danych w SAS (po polsku)
  • Advanced R programming (po polsku i angielsku)
  • Statystyka w badaniach rynkowych w SAS (po polsku)
  • Statistical Data Analysis with R (po angielsku)
  • Modelowanie w ekonomii przestrzennej (w R, po polsku)
  • Analiza szeregów czasowych (do 2010 w SAS po polsku, od 2010 w R po angielsku)
  • Prognozowanie i symulacje – ćwiczenia (po polsku, SAS)
  • Makroekonometria – ćwiczenia (po angielsku, Eviews)
  • Growth Theory and Convergence (po angielsku)

Doświadczenie zawodowe (pozaakademickie)

Poza pracą akademicką od lat łączę badania z praktyką analizy danych w biznesie:

  • 2025–2027 – Placeme sp. z o.o., Research and Development Manager, nadzór nad rozwojem i zastosowaniem metod analizy danych z urządzeń mobilnych (w ramach projektu finansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości)
  • 2020–2022 – Cube Group (agencja marketingu cyfrowego), Research and Development Manager, kierownik zespołu Data Science (w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju)
  • 2011–2015 – Montec LLC (polski oddział TradeLink LLC, fundusz hedgingowy), quantitative researcher — projektowanie i backtesting strategii tradingu algorytmicznego
  • 2008–2009 – GE Money Bank, Departament Strategii Operacyjnej, Chief Specialist
  • 2005–2008 – Synovate (badania rynku), Decision Systems Executive
  • 2002–2003 – Polkomtel S.A., analityk statystyczny i specjalista ds. projektów
  • 2000–2002 – ACNielsen Poland, Executive Statistician

Wybrane projekty badawczo-rozwojowe

  • 2025–2027 – “Trafficore – zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne”, projekt badawczo-rozwojowy finansowany przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki), Kierownik ds. Badań i Rozwoju
  • 2020–2022 – “Rozwój technologii automatyzacji procesów marketingowych w oparciu o opracowane metody i algorytmy, zaimplementowanej w inteligentnym systemie automatyzacji marketingu”, projekt badawczo-rozwojowy finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Program Operacyjny Inteligentny Rozwój, Poddziałanie 1.1.1 “Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa”, Cube Group, Kierownik ds. Badań i Rozwoju i Główny Specjalista ds. Analizy Danych.
  • 2020–2023 – “Systemowy Analizator Ryzyka Akcyzowego”, projekt badawczo-rozwojowy finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju GOSPOSTRATEG na zlecenie Ministerstwa Finansów, GOSPOSTRATEG-II/0001/2020, ekonomista ds. modelowania ekonometrycznego, stanowisko referencyjne: doświadczony specjalista IT.
  • 2021–2024 – Akcja COST 1930 “Fintech i Sztuczna Inteligencja w Finansach – W kierunku transparentnego sektora finansowego (FinAI)”, projekt Horyzont 2020 (finansowany przez Komisję Europejską) we współpracy z ponad 30 uczelniami partnerskimi z UE i innych krajów, członek Komitetu Zarządzającego.
  • 2019–2020 – “Program szkoleniowy z zakresu nadzoru finansowego i zgodności z przepisami technicznymi” (FinTech), projekt Horyzont 2020 we współpracy 25 partnerów z krajów UE, kierownik zespołu polskiego.
  • 2018–2020 – “Rola funduszy Unii Europejskiej w rozwoju regionalnym i lokalnym Polski na tle doświadczeń międzynarodowych”, grant Narodowego Centrum Nauki (NCN) 2017/27/B/HS5/01906, kierownik projektu: prof. dr hab. Grzegorz Gorzelak.
  • 2017–2019 – “Równoległa konwergencja dochodów i osiągnięć edukacyjnych w Polsce na poziomie regionalnym i lokalnym – analiza dynamiki rozkładów”, grant Narodowego Centrum Nauki (NCN) 2016/21/B/HS4/00670, kierownik projektu.
  • 2016–2018 – “Inwestycje w kapitał ludzki a lokalny rozwój społeczno-gospodarczy. Empiryczna analiza efektów interwencji publicznej na przykładzie wykorzystania funduszy strukturalnych UE w Polsce”, grant Narodowego Centrum Nauki (NCN) 2015/17/B/HS5/00462, kierownik projektu: dr hab. Mikołaj Herbst.

Wybrane publikacje

Będowska-Sójka, Barbara, Piotr Wójcik, and Sabrina Giordano. 2024. “Has Bitcoin Been Dethroned Too Quickly? The Cryptocurrency Return Networks.” Network Science 13: e1. https://doi.org/10.1017/nws.2024.17.
Będowska-Sójka, Barbara, Piotr Wójcik, and Daniel Traian Pele. 2026. “Early Warning Systems for Cryptocurrency Markets: Predicting ‘Zombie’ Assets Using Machine Learning.” North American Journal of Economics and Finance 81: 1–29. https://doi.org/10.1016/j.najef.2025.102543.
Biedka, Wanda, Mikołaj Herbst, Jakub Rok, and Piotr Wójcik. 2022. “The Local-Level Impact of Human Capital Investment Within the EU Cohesion Policy in Poland.” Papers in Regional Science 101 (2): 303–25. https://doi.org/10.1111/pirs.12648.
Bogusz, Honorata, Szymon Winnicki, and Piotr Wójcik. 2024. “What Factors Contribute to Uneven Suburbanisation? Predicting the Number of Migrants from Warsaw to Its Suburbs with Machine Learning.” The Annals of Regional Science 72: 1353–82. https://doi.org/10.1007/s00168-023-01245-y.
Fałkowski, Jan, Grażyna Bukowska, and Piotr Wójcik. 2019. “The Political Power of Large-Scale Farmers and Land Inequality: Some Evidence from Poland.” Sociologia Ruralis 59 (2): 178–202.
Fałkowski, Jan, and Piotr Wójcik. 2024. “New Dataset on Income Support in Poland’s Rural Areas.” Miscellanea Geographica 28 (2): 54–65. https://doi.org/10.2478/mgrsd-2023-0031.
Grądzki, Przemysław, and Piotr Wójcik. 2024. “Is Attention All You Need for Intraday Forex Trading?” Expert Systems 41 (2). https://doi.org/10.1111/exsy.13317.
Grądzki, Przemysław, Piotr Wójcik, and Stefan Lessmann. 2025. “Algorithmic Crypto Trading Using Information-Driven Bars, Triple Barrier Labeling and Deep Learning.” Financial Innovation 11: 136. https://doi.org/10.1186/s40854-025-00866-w.
Herbst, Mikołaj, Aneta Sobotka, and Piotr Wójcik. 2022. “The Effect of Peer Group Stability on Achievements: Evidence from Poland.” European Journal of Education. https://doi.org/10.1111/ejed.12545.
Herbst, Mikołaj, and Piotr Wójcik. 2013. “Delimitacja Dyfuzji Rozwoju z Miast Metropolitalnych z Wykorzystaniem Korelacji Przestrzennej.” Studia Regionalne i Lokalne, no. 4 (54): 5–21.
Jabłecki, Juliusz, Ryszard Kokoszczyński, Paweł Sakowski, Robert Ślepaczuk, and Piotr Wójcik. 2014. “Does Historical VIX Term Structure Contain Valuable Information for Predicting VIX Futures?” Dynamic Econometric Models 14: 5–28.
———. 2015. “Instrumenty Pochodne Na Zmienność-Nowa Klasa Aktywów Finansowych.” Ekonomista 2015 (6): 830–56.
Jakubowski, Andrzej, and Piotr Wójcik. 2024. “Towards Cohesion at the Interface Between the European Union States? Cross-Border Asymmetry and Convergence.” Regional Studies 58 (1). https://doi.org/10.1080/00343404.2023.2187767.
Karimov, Bedil, and Piotr Wójcik. 2021. “Identification of Scams in Initial Coin Offerings with Machine Learning.” Frontiers in Artificial Intelligence. https://doi.org/10.3389/frai.2021.718450.
Kopczewska, Katarzyna. 2020. “Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in r.”
———. 2023. “Przestrzenne Metody Ilościowe w r: Statystyka, Ekonometria, Uczenie Maszynowe, Analiza Danych.”
Kopczewska, Katarzyna, Tomasz Kopczewski, and Piotr Wójcik. 2009. “Metody Ilościowe w r: Aplikacje Ekonomiczne i Finansowe.” CeDeWu. PL Wydawnictwa Fachowe.
Kudła, Janusz, Konrad Walczyk, Tomasz Tratkiewicz, Beata Rogowska-Rajda, Paweł Baranowski, and Piotr Wójcik. 2026. “Czynniki Kształtujące Postawy Podatników Wobec Obowiązków Podatkowych.” Optimum. Economic Studies, no. 2 (124): 178–92.
Kula, Grzegorz, and Piotr Tadeusz Wójcik. 2017a. “Local Determinants of Population Ageing in Poland.” Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 3 (329): 93–110.
———. 2017b. “Lokalne Determinanty Starzenia Się Populacji w Polsce.” Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 3 (329).
Mikołaj, Herbst, Paweł Kaczmarczyk, and Piotr Wójcik. 2017. “Migration of Graduates Within a Sequential Decision Framework: Evidence from Poland.” Central European Economic Journal 1 (48): 1–18.
Osowska, Ewelina, and Piotr Wójcik. 2023. “Predicting the Reaction of Financial Markets to Federal Open Market Committee Post-Meeting Statements.” Digital Finance. https://doi.org/10.1007/s42521-023-00096-8.
Pérez-Sindín, Xaquín S., Piotr Wójcik, Karen Tzu-Hsin Chen, and Alexander V. Prishchepov. 2025. “Can Nighttime Lights Serve as a Proxy for Economic Inequality at the Local Administrative Unit Scale? Evidence from Spain.” PLOS ONE 20 (12): e0319890. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319890.
Radosevic, Slavo, Krzysztof Szczygielski, and Piotr Wójcik. 2026. “Exploring Structural Convergence: Dynamics of Technology Diversification Among World Regions.” Journal of the Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-026-03314-x.
Siwińska-Gorzelak, Joanna, Grażyna Bukowska, and Piotr Wójcik. 2020. “The Impact of Revenue Autonomy on the Composition of Local Public Spending: Evidence from Poland.” Local Government Studies 46 (4): 641–65.
Smętkowski, Maciej, and Piotr Wójcik. 2012. “Regional Convergence in Central and Eastern European Countries: A Multidimensional Approach.” European Planning Studies 20 (6): 923–39.
Starakiewicz, Tomasz, and Piotr Wójcik. 2025. “Predicting Restaurant Survival Using Nationwide Google Maps Data.” Knowledge-Based Systems 314: 113198. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.113198.
Tyrowicz, Joanna, and Wójcik Piotr. 2007. “Konwergencja Bezrobocia w Polsce w Latach 1999-2006.” Gospodarka Narodowa (National Economy) 8 (1): 1–20.
Tyrowicz, Joanna, and Piotr Wójcik. 2007. “The Convergence of Unemployment Rates in Poland in 1999-2006.” Gospodarka Narodowa 219 (10): 1–20.
———. 2009. “Some Remarks on the Effects of Active Labour Market Policies in Post-Transition.” Journal of Applied Economic Analysis 4: 282–99.
———. 2010a. “Regional Dynamics of Unemployment in Poland a Convergence Approach.” In The Labour Market Impact of the EU Enlargement: A New Regional Geography of Europe?, 149–73. Physica-Verlag HD Heidelberg.
———. 2010b. “Some Stylized Facts on Unemployment Dynamics in Transition.” Eastern European Economics 48 (1): 5–22.
———. 2010c. “Unemployment Convergence in Transition.” In Economic Growth and Structural Features of Transition, 236–59. Palgrave Macmillan UK London.
Tyrowicz, J, and P Wójcik. 2009. “Regional Unemployment Dynamics in Poland-a Convergence Approach.” A New Regional Geography of Europe.
Wójcik, Piotr. 2004a. “Convergence of Poland’s Regions in the Years 1990-2000.” Gospodarka Narodowa 196 (11-12): 69–86.
———. 2004b. “Konwergencja Regionów Polski w Latach 1990-2001.” Gospodarka Narodowa-The Polish Journal of Economics 2004 (11-12).
Wójcik, Piotr et al. 2008. “Dywergencja Czy Konwergencja: Dynamika Rozwoju Polskich Regionów.” Studia Regionalne i Lokalne 9 (32): 41–60.
Wójcik, Piotr. 2016. “Dojazdy Do Pracy a Konwergencja Regionalna w Polsce.” Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 160–71.
———. 2017. “Was Poland the Next Spain? Parallel Analysis of Regional Convergence Patterns After Accession to the European Union.” Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 12 (4): 593–611. https://doi.org/10.24136/eq.v12i4.31.
———. 2018. “Metody Pomiaru Realnej Konwergencji Gospodarczej w Ujęciu Regionalnym i Lokalnym. Konwergencja równoległa.” Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego.
———. 2021a. “Parallel Regional Convergence in Poland Before and After EU Accession.” Miscellanea Geographica 25 (2). https://doi.org/10.2478/mgrsd-2020-0050.
———. 2021b. “Spatial Big Data.” In Applied Spatial Statistics and Econometrics. Data Analysis in r. Routledge Advanced Texts in Economics and Finance. Routledge, Taylor & Francis Group.
———. 2022. “The Parallel Convergence of Income and Educational Achievements: Joint Distribution Dynamics.” The Annals of Regional Science 68: 527–48. https://doi.org/10.1007/s00168-021-01086-7.
Wójcik, Piotr, and Krystian Andruszek. 2022. “Predicting Intra-Urban Well-Being from Space with Nonlinear Machine Learning.” Regional Science Policy & Practice 14 (4): 891–913. https://doi.org/10.1111/rsp3.12478.
Zaidi, Syed Anees Haider, Ulviyya Abasova, Piotr Wojcik, and Rana Umair Ashraf. 2026. “Renewable Energy Readiness and Investment Gaps in the USA.: ML and Spatial Analysis.” In Academy of Management Proceedings, 2026:12802. 1. Academy of Management Valhalla, NY 10595.

Pełna lista publikacji: Google Scholar

Dyżur i kontakt

Konsultacje: zostaną podane po rozpoczęciu roku akademickiego.